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인공지능 (AI)의 목표는 인간의 인지능력을 모방할 수 있는 지능적인 기계를 만드는 것입니다. 이러한 기계들은 알고리즘과 데이터를 사용하여 정보를 해석하고 판단하며 새로운 상황에 적응할 수 있기 때문에 일반적으로 인간의 지성이 필요한 작업을 수행할 수 있습니다. 인공지능 (AI)는 이미지 식별, 자연어 처리, 자율 주행, 의료 진단 등 여러 분야에서 크게 발전했습니다. 기계 학습은 AI의 한 분야로, 큰 데이터셋에서 알고리즘을 훈련시켜 패턴을 식별하고 예측하는 것을 포함합니다. AI의 급속한 성장의 주요 원동력 중 하나입니다. AI는 딥러닝에 의해 변형되었는데, 이는 실제 신경망의 구조와 기능을 세밀하게 모방할 수 있는 기계 학습의 하위 분야입니다.

출력

인공지능 (AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 작업을 수행하는 지능적인 기계의 힘을 활용하는 컴퓨터 과학의 역동적인 분야입니다. 기계 학습과 딥러닝의 획기적인 발전에 이끌려 이러한 기술들은 자연어 처리부터 의료 진단, 자율 주행 차량에 이르기까지 다양한 분야에서 우수한 성과를 이룰 수 있습니다. AI는 중요한 윤리적 고려 사항을 높이게 하는 동시에 산업을 변형하고 효율성을 향상시키며 프라이버시와 보안을 보호하면서 책임있는 개발과 통합을 보장합니다.

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