Le but de l'intelligence artificielle (IA) est de construire des machines intelligentes capables de reproduire les capacités cognitives humaines. Ces machines sont capables d'accomplir des tâches qui nécessitent normalement l'intellect humain car elles utilisent des algorithmes et des données pour interpréter des informations, prendre des décisions et s'adapter à de nouvelles situations. 

L'intelligence artificielle (IA) a considérablement progressé dans plusieurs domaines, notamment l'identification d'images, le traitement du langage naturel, la conduite autonome et les diagnostics médicaux. L'apprentissage automatique, une branche de l'IA qui consiste à entraîner des algorithmes sur de grands ensembles de données pour identifier des modèles et faire des prédictions, est l'une des principales forces derrière la croissance rapide de l'IA. 

L'IA a été transformée par l'apprentissage profond, un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui permet de créer des réseaux neuronaux artificiels qui ressemblent étroitement à la structure et à la fonctionnalité des vrais réseaux neuronaux.

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine dynamique de l'informatique qui exploite le pouvoir des machines intelligentes pour effectuer des tâches qui imitent les fonctions cognitives humaines, grâce aux avancées en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Ces technologies permettent à l'IA de briller dans diverses applications, allant du traitement du langage naturel aux diagnostics médicaux et aux véhicules autonomes. Alors que l'IA promet des progrès significatifs, elle soulève également d'importantes considérations éthiques pour garantir un développement et une intégration responsables, en protégeant la vie privée et la sécurité tout en remodelant les industries et en améliorant l'efficacité.