El objetivo de la inteligencia artificial (IA) es construir máquinas inteligentes que puedan imitar las habilidades cognitivas humanas. Estas máquinas son capaces de llevar a cabo trabajos que normalmente requieren inteligencia humana porque utilizan algoritmos y datos para interpretar información, tomar decisiones y adaptarse a nuevas situaciones. La inteligencia artificial (IA) ha avanzado significativamente en varios campos, incluyendo la identificación de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, la conducción autónoma y el diagnóstico médico. El aprendizaje automático, una rama de la IA que incluye entrenar algoritmos en grandes conjuntos de datos para identificar patrones y hacer predicciones, es una de las principales fuerzas detrás del rápido crecimiento de la IA. La IA ha sido transformada por el aprendizaje profundo, un subcampo del aprendizaje automático que permite crear redes neuronales artificiales que se asemejan estrechamente a la estructura y funcionalidad de las redes neuronales reales.

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo dinámico de la informática que aprovecha el poder de las máquinas inteligentes para realizar tareas que imitan las funciones cognitivas humanas, impulsadas por los avances en aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Estas tecnologías permiten que la IA sobresalga en diversas aplicaciones, desde el procesamiento del lenguaje natural hasta el diagnóstico médico y los vehículos autónomos. Si bien la IA promete avances significativos, también plantea importantes consideraciones éticas para garantizar un desarrollo e integración responsables, protegiendo la privacidad y la seguridad a medida que transforma industrias y mejora la eficiencia.